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大數據專業未來就業前景如何?

随着科技的發展,人類社會擁有數據規模增長很快,每時每刻、從天到地都有大量數據被産生和存儲下來。數據科學則通過對數據進行分析,幫助決策。
比如這麼多家社交網站,一天到晚從你的定位到點擊了什麼連接,各種雞毛蒜皮的數據都存着,他們不怕數據多,就怕有什麼沒記錄下來的。數據量的增大和數據的多樣化也促進了很多公司、政府進行數據分析來支持商務決策(data driven decision making)。
 
事實上,大到世界500強,BAT這樣的公司,小到創業公司,他們都需求數據人才。目前,大數據人才數量較少,因此大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式,大緻分為數據分析師、資深研究員、部門總監3個級别。
 
大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊,而在小公司則需要身兼數職。有些特别強調大數據戰略的互聯網公司則會另設最高職位—如阿裡巴巴的首席數據官。這個職位的大部分人會往研究方向發展,成為重要數據戰略人才。另一方面,大數據工程師對商業和産品的理解,并不亞于業務部門員工,因此也可轉向産品部或市場部,乃至上升為公司的高級管理層。

 
職業發展主要分為3個方向:
 
1、大數據開發方向; 所涉及的職業崗位為:大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等;
 
2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為:大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等;
 
3、大數據運維和雲計算方向;對應崗位:大數據運維工程師;
 
三個方向中,大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例,Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上,工作1年月薪可達到 1.2W 以上,具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬,一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司,所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。這三個方向精通任何方向之一者,均會前(錢)途無量。
 
然而目前隻有很少的大學開設大數據這門課程,所以大多數都是參加培訓學習的大數據,好程序員大數據擁有更加細緻,完整的大數據開發知識體系,内容包含Linux&&Hadoop生态體系、大數據計算框架體系、雲計算體系等等。隻為成就非凡人生,構築夢想橋梁,期待有興趣的朋友加入
 
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